知乎文章 · 2016

重复记忆的幂定律

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重复记忆的幂定律配图

1879年~1885年,德国心理学家赫尔曼·艾宾浩斯(Hermann Ebbinghaus)编造了2300个毫无意义的单词,并把这些单词进行组合,变成篇幅不等的记忆材料,用来进行重复记忆训练。

如何衡量重复记忆的效果呢?

艾宾浩斯并不是靠统计记住或忘记多少信息来衡量,而是用每次训练所需要的重复次数来衡量。

例如记忆一份材料:

  • 第1次重复了100次才全部记住,第2次只需要重复40次就能恢复全部记忆。

  • 这样就比第1次少重复了60次,60/100=60%,这60%就是已经记忆的量。

  • 而第2次需要再重复40次才能把遗忘的弥补,所以40/100=40%就是遗忘的量。

艾宾浩斯并不是统计遗忘的信息数量,而是统计恢复记忆所需要的重复次数。

“艾宾浩斯遗忘曲线”其实是反应节省了多少工作量的曲线,每个点是所节省的比率,所以更准确的名字应该是“艾宾浩斯复习曲线”,时间越长所能节省的重复次数越少。

重复记忆的幂定律配图

要注意的是,这个图并不是统计对一个材料的重复记忆,上边的每个点都是不同的材料在不同时间进行复习的重复次数。

艾宾浩斯通过这张图,发现了重复记忆的多条规律:

  • 在1天的时间里,人们以极快的速度忘记,复习所需要的重复次数猛增。

  • 但是2天以后,虽然仍需要很多的复习次数来恢复记忆,但忘记的速度大大减缓。

下面的表格是艾宾浩斯的实验结果。

重复记忆的幂定律配图

如果按照遗忘数量,艾宾浩斯遗忘曲线应该是下面的图形。

重复记忆的幂定律配图

遗忘率快速增加,然后又快速趋于平缓,2天以后维持一个稳定的高遗忘率。

为什么在第1天急速遗忘,而在第2天后遗忘速度减缓呢?

因为在第1天,很多记忆是工作记忆,工作记忆的空间是有限的,新信息不断把旧信息从工作记忆里挤出去,旧信息很快就被遗忘了。

所以第1天大量的信息就随着工作记忆的清空被遗忘了。

但幸运的是,有少量旧信息被保存到长期记忆里,长期记忆的空间接近无限,遗忘的速度也很慢,所以这些旧信息保存的时间很长。

第2天以后,留存下来的信息大部分是长期记忆,所以遗忘率就很平缓了。

重复记忆的幂定律

艾宾浩斯在对数据进行拟合时,认为这是一个对数函数曲线

b = 100k/((log t)^c +k)

其中,k = 1.84,c = 1.25

但后来人们发现用幂函数来拟合的误差更小。

b = kt^{-c}

其中,k=31.8,c=0.125

在心理学上有很多现象是符合幂定律的,例如学习的幂定律、练习的幂定律都是类似的曲线。

其本质是和记忆有关。

参考文献

Hermann Ebbinghaus (1885),Memory: A Contribution to Experimental Psychology

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重复记忆的幂定律配图

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